"""
数据分块器 - 将对话分割成可处理的片段

功能：
- 支持多种分块策略（递归分块、语义分块、LLM分块等）
- 根据对话长度和内容特征进行智能分块
- 保持对话上下文的连贯性

注意：此模块当前为占位符，具体实现将在后续任务中完成。
分块功能目前在 app/core/memory/llm_tools/chunker_client.py 中实现。
"""

from typing import List, Optional
from app.core.memory.models.message_models import DialogData, Chunk


class DataChunker:
    """数据分块器 - 将长对话分割成多个可处理的片段"""

    def __init__(self, chunker_strategy: str = "RecursiveChunker"):
        """
        初始化数据分块器

        Args:
            chunker_strategy: 分块策略名称
        """
        self.chunker_strategy = chunker_strategy

    async def chunk_dialog(self, dialog: DialogData) -> List[Chunk]:
        """
        将对话分割成多个块

        Args:
            dialog: 对话数据

        Returns:
            分块列表

        Note:
            当前此功能在 app/core/memory/llm_tools/chunker_client.py 中实现
        """
        raise NotImplementedError("数据分块功能将在后续任务中实现")

    async def chunk_dialogs(self, dialogs: List[DialogData]) -> List[DialogData]:
        """
        批量处理多个对话的分块

        Args:
            dialogs: 对话数据列表

        Returns:
            包含分块信息的对话数据列表
        """
        raise NotImplementedError("数据分块功能将在后续任务中实现")
