Release/v0.2.2 (#258)

* 用户详情优化 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 读取的接口，去掉全局锁 * 输出数组 * 反思优化1.0（优化隐私输出、时间检索） * 反思优化1.0（优化隐私输出、时间检索） * 反思优化1.0（优化隐私输出、时间检索） * 反思优化测试接口 * 反思优化测试接口 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察) * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 把group_id替换end_user_id * 把group_id替换end_user_id_ * 把group_id替换end_user_id_ * config_config替换成memory_config * config_config替换成memory_config * [fix]Fix the memory interface to use end_user_id. * config_config替换成memory_config * config_config替换成memory_config * config_config替换成memory_config * config_id字段改成UUID * config_id字段改成UUID * config_id字段改成UUID * config_id字段改成UUID，与develop校对恢复 * 检查项目，修复group_id的遗留问题 * 检查项目，修复group_id的遗留问题 * Fix/interface home (#182) * [fix]Fix the interface for statistics of recent activities and applications * [changes]Modify the code based on the AI review 1.Use the boolean auxiliary methods provided by SQLAlchemy instead of using == True in the is_active filter. 2.The calculation of the "PROJECT_ROOT" has now been hardcoded with five levels of nested os.path.dirname calls. * [fix]Fix the interface for statistics of recent activities and applications * [changes]Modify the code based on the AI review 1.Use the boolean auxiliary methods provided by SQLAlchemy instead of using == True in the is_active filter. 2.The calculation of the "PROJECT_ROOT" has now been hardcoded with five levels of nested os.path.dirname calls. * Fix/optimize inerface (#183) * [changes]Optimize the time consumption of the "/end_users" interface * [fix]Optimize the time consumption of the "/hot_memory_tags" interface * [changes]Optimize the time consumption of the "/end_users" interface * [fix]Optimize the time consumption of the "/hot_memory_tags" interface * [changes]Improve the code based on AI review * Fix/memory mcp2 1 (#184) * 优化快速检索的回复内容 * 优化快速检索的回复内容 * Fix/memory mcp2 1 (#185) * 优化快速检索的回复内容 * 优化快速检索的回复内容 * 路径的BUG修复 * 路径的BUG修复 * 路径的BUG修复 * 路径的BUG修复 * 路径的BUG修复 * Fix/memory mcp2 1 (#188) * 优化快速检索的回复内容 * 优化快速检索的回复内容 * 路径的BUG修复 * 路径的BUG修复 * 路径的BUG修复 * 路径的BUG修复 * 路径的BUG修复 * LLM生存缺少config_id认证，修复BUG * LLM生存缺少config_id认证，修复BUG * LLM生存缺少config_id认证，修复BUG * 解决冲突 * 解决冲突 * feat(home page): version description update * Fix/memory mcp2 1 (#190) * 优化快速检索的回复内容 * 优化快速检索的回复内容 * 路径的BUG修复 * 路径的BUG修复 * 路径的BUG修复 * 路径的BUG修复 * 路径的BUG修复 * LLM生存缺少config_id认证，修复BUG * LLM生存缺少config_id认证，修复BUG * LLM生存缺少config_id认证，修复BUG * 深度检索优化，搜索不到数据/提问的概念过于蘑菇，以引导的方式继续提问 * 深度检索优化，搜索不到数据/提问的概念过于蘑菇，以引导的方式继续提问 * 深度检索优化，搜索不到数据/提问的概念过于蘑菇，以引导的方式继续提问 * end_user_id清理干净 * end_user_id清理干净 * 修复遗留合并BUG * 修复遗留合并BUG * 修复遗留合并BUG * 修复遗留合并BUG * feat(web): memory related interface parameter transfer adjustment * 感知meta_data字段BUG修复 * Fix/memory bug fix (#171) * feat(sandbox): add Python 3 code execution sandbox support * feat(workflow): emit SSE events for node exception output * perf(sandbox): optimize code encryption handling * perf(workflow): update standard node output structure * [add] migration script * [modify] migration script * feat(web): add workflow runtime info * fix(web): handleSSE bugfix * fix(sandbox): prevent imports from being blocked when network is disabled * user_id->现实为config_id_old * user_id->显示为config_id_old传输 * Fix/memory bug fix (#199) * 图谱数据量限制数量去掉 * 图谱数据量限制数量去掉 * 图谱数据量限制数量去掉 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 读取的接口，去掉全局锁 * 输出数组 * 反思优化1.0（优化隐私输出、时间检索） * 反思优化1.0（优化隐私输出、时间检索） * 反思优化1.0（优化隐私输出、时间检索） * 反思优化测试接口 * 反思优化测试接口 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察) * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 把group_id替换end_user_id * 把group_id替换end_user_id_ * 把group_id替换end_user_id_ * config_config替换成memory_config * config_config替换成memory_config * [fix]Fix the memory interface to use end_user_id. * config_config替换成memory_config * config_config替换成memory_config * config_config替换成memory_config * config_id字段改成UUID * config_id字段改成UUID * config_id字段改成UUID * config_id字段改成UUID，与develop校对恢复 * 检查项目，修复group_id的遗留问题 * 检查项目，修复group_id的遗留问题 * 解决冲突 * 解决冲突 * end_user_id清理干净 * end_user_id清理干净 * 修复遗留合并BUG * 修复遗留合并BUG * 修复遗留合并BUG * 修复遗留合并BUG * 感知meta_data字段BUG修复 * user_id->现实为config_id_old * user_id->显示为config_id_old传输 --------- Co-authored-by: lanceyq <1982376970@qq.com> * user_id->显示为config_id_old传输 * feat(web): update read_all_config select valueKey * user_id->显示为config_id_old传输 * feat(workflow): Add a new node for executing code * fix(web): KnowledgeConfigModal bugfix * fix(web): iteration's variable add parameter-extractor node * fix(sandbox): treat non-zero exit codes as errors instead of relying only on stderr * Fix/memory bug fix (#200) * 图谱数据量限制数量去掉 * 图谱数据量限制数量去掉 * 图谱数据量限制数量去掉 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 读取的接口，去掉全局锁 * 输出数组 * 反思优化1.0（优化隐私输出、时间检索） * 反思优化1.0（优化隐私输出、时间检索） * 反思优化1.0（优化隐私输出、时间检索） * 反思优化测试接口 * 反思优化测试接口 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察) * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 把group_id替换end_user_id * 把group_id替换end_user_id_ * 把group_id替换end_user_id_ * config_config替换成memory_config * config_config替换成memory_config * [fix]Fix the memory interface to use end_user_id. * config_config替换成memory_config * config_config替换成memory_config * config_config替换成memory_config * config_id字段改成UUID * config_id字段改成UUID * config_id字段改成UUID * config_id字段改成UUID，与develop校对恢复 * 检查项目，修复group_id的遗留问题 * 检查项目，修复group_id的遗留问题 * 解决冲突 * 解决冲突 * end_user_id清理干净 * end_user_id清理干净 * 修复遗留合并BUG * 修复遗留合并BUG * 修复遗留合并BUG * 修复遗留合并BUG * 感知meta_data字段BUG修复 * user_id->现实为config_id_old * user_id->显示为config_id_old传输 * user_id->显示为config_id_old传输 * user_id->显示为config_id_old传输 --------- Co-authored-by: lanceyq <1982376970@qq.com> * Refactor/benchmark test (#196) * [changes]refactor locomo_test * [fix]Fix the circular import of ModelParameters * [changes]The benchmark test can run stably. * [fix]Complete end-to-end LoCoMo repair * [fix]Complete the end-to-end longmemeval and memsciqa fixes * [changes]Complete the benchmark test description document to ensure that the configuration parameters take effect. * [changes]refactor locomo_test * [fix]Fix the circular import of ModelParameters * [changes]The benchmark test can run stably. * [fix]Complete end-to-end LoCoMo repair * [fix]Complete the end-to-end longmemeval and memsciqa fixes * [changes]Complete the benchmark test description document to ensure that the configuration parameters take effect. * [changes]Benchmark test adaptation for end_user_id * [changes]refactor locomo_test * [fix]Fix the circular import of ModelParameters * [changes]The benchmark test can run stably. * [fix]Complete end-to-end LoCoMo repair * [fix]Complete the end-to-end longmemeval and memsciqa fixes * [changes]Complete the benchmark test description document to ensure that the configuration parameters take effect. * [fix]Complete the end-to-end longmemeval and memsciqa fixes * [changes]Complete the benchmark test description document to ensure that the configuration parameters take effect. * [changes]Benchmark test adaptation for end_user_id * [modify] migration script * delete benchmark-test (#204) * Refactor: Move evaluation folder to redbear-mem-benchmark submodule * [changes]Restore .gitmodules * feat(web): workflow add code node * 检查需要更改的格式问题 * Fix/redbear benchmark (#205) * Refactor: Move evaluation folder to redbear-mem-benchmark submodule * [changes]Update submodule reference * Refactor: Move evaluation folder to redbear-mem-benchmark submodule * [changes]Update submodule reference * Remove duplicate evaluation submodule, use redbear-mem-benchmark instead * Fix/memory bug fix (#207) * 图谱数据量限制数量去掉 * 图谱数据量限制数量去掉 * 图谱数据量限制数量去掉 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 读取的接口，去掉全局锁 * 输出数组 * 反思优化1.0（优化隐私输出、时间检索） * 反思优化1.0（优化隐私输出、时间检索） * 反思优化1.0（优化隐私输出、时间检索） * 反思优化测试接口 * 反思优化测试接口 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察) * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 把group_id替换end_user_id * 把group_id替换end_user_id_ * 把group_id替换end_user_id_ * config_config替换成memory_config * config_config替换成memory_config * [fix]Fix the memory interface to use end_user_id. * config_config替换成memory_config * config_config替换成memory_config * config_config替换成memory_config * config_id字段改成UUID * config_id字段改成UUID * config_id字段改成UUID * config_id字段改成UUID，与develop校对恢复 * 检查项目，修复group_id的遗留问题 * 检查项目，修复group_id的遗留问题 * 解决冲突 * 解决冲突 * end_user_id清理干净 * end_user_id清理干净 * 修复遗留合并BUG * 修复遗留合并BUG * 修复遗留合并BUG * 修复遗留合并BUG * 感知meta_data字段BUG修复 * user_id->现实为config_id_old * user_id->显示为config_id_old传输 * user_id->显示为config_id_old传输 * user_id->显示为config_id_old传输 * 检查需要更改的格式问题 --------- Co-authored-by: lanceyq <1982376970@qq.com> * fix(web): remove URI decode and encode * [add] plugin system and base sso module * 修复宿主列表获取memory_config_idBUG * Fix/memory bug fix (#209) * 图谱数据量限制数量去掉 * 图谱数据量限制数量去掉 * 图谱数据量限制数量去掉 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 读取的接口，去掉全局锁 * 输出数组 * 反思优化1.0（优化隐私输出、时间检索） * 反思优化1.0（优化隐私输出、时间检索） * 反思优化1.0（优化隐私输出、时间检索） * 反思优化测试接口 * 反思优化测试接口 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察) * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 把group_id替换end_user_id * 把group_id替换end_user_id_ * 把group_id替换end_user_id_ * config_config替换成memory_config * config_config替换成memory_config * [fix]Fix the memory interface to use end_user_id. * config_config替换成memory_config * config_config替换成memory_config * config_config替换成memory_config * config_id字段改成UUID * config_id字段改成UUID * config_id字段改成UUID * config_id字段改成UUID，与develop校对恢复 * 检查项目，修复group_id的遗留问题 * 检查项目，修复group_id的遗留问题 * 解决冲突 * 解决冲突 * end_user_id清理干净 * end_user_id清理干净 * 修复遗留合并BUG * 修复遗留合并BUG * 修复遗留合并BUG * 修复遗留合并BUG * 感知meta_data字段BUG修复 * user_id->现实为config_id_old * user_id->显示为config_id_old传输 * user_id->显示为config_id_old传输 * user_id->显示为config_id_old传输 * 检查需要更改的格式问题 * 修复宿主列表获取memory_config_idBUG --------- Co-authored-by: lanceyq <1982376970@qq.com> * [modify] file local server url * [add] migration script * fix(workflow): fix activation and branch control issues in streaming output * fix(workflow): fix function cache not taking effect and potential list index overflow * style(workflow): enforce PEP8 style and remove redundant imports * fix(workflow): fix streaming output error when variable is not a string * [fix]remove aspose-slides * perf(workflow): enhance streaming output node activation performance * feat(workflow): store token usage in message table * feat(web): add PageEmpty component * feat(web): add PageTabs component * perf(workflow): make memory configuration backward compatible * feat(web): update model management * config_id做映射 * config_id做映射 * Fix/memory bug fix (#211) * 图谱数据量限制数量去掉 * 图谱数据量限制数量去掉 * 图谱数据量限制数量去掉 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 读取的接口，去掉全局锁 * 输出数组 * 反思优化1.0（优化隐私输出、时间检索） * 反思优化1.0（优化隐私输出、时间检索） * 反思优化1.0（优化隐私输出、时间检索） * 反思优化测试接口 * 反思优化测试接口 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察) * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 把group_id替换end_user_id * 把group_id替换end_user_id_ * 把group_id替换end_user_id_ * config_config替换成memory_config * config_config替换成memory_config * [fix]Fix the memory interface to use end_user_id. * config_config替换成memory_config * config_config替换成memory_config * config_config替换成memory_config * config_id字段改成UUID * config_id字段改成UUID * config_id字段改成UUID * config_id字段改成UUID，与develop校对恢复 * 检查项目，修复group_id的遗留问题 * 检查项目，修复group_id的遗留问题 * 解决冲突 * 解决冲突 * end_user_id清理干净 * end_user_id清理干净 * 修复遗留合并BUG * 修复遗留合并BUG * 修复遗留合并BUG * 修复遗留合并BUG * 感知meta_data字段BUG修复 * user_id->现实为config_id_old * user_id->显示为config_id_old传输 * user_id->显示为config_id_old传输 * user_id->显示为config_id_old传输 * 检查需要更改的格式问题 * 修复宿主列表获取memory_config_idBUG * config_id做映射 * config_id做映射 --------- Co-authored-by: lanceyq <1982376970@qq.com> * feat(web): getModelListUrl add is_active param * config_id做映射+1 * config_id做映射+1 * config_id做映射+1 * feat(web): remove file url replace * Fix/memory bug fix (#212) * 图谱数据量限制数量去掉 * 图谱数据量限制数量去掉 * 图谱数据量限制数量去掉 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 读取的接口，去掉全局锁 * 输出数组 * 反思优化1.0（优化隐私输出、时间检索） * 反思优化1.0（优化隐私输出、时间检索） * 反思优化1.0（优化隐私输出、时间检索） * 反思优化测试接口 * 反思优化测试接口 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察) * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 把group_id替换end_user_id * 把group_id替换end_user_id_ * 把group_id替换end_user_id_ * config_config替换成memory_config * config_config替换成memory_config * [fix]Fix the memory interface to use end_user_id. * config_config替换成memory_config * config_config替换成memory_config * config_config替换成memory_config * config_id字段改成UUID * config_id字段改成UUID * config_id字段改成UUID * config_id字段改成UUID，与develop校对恢复 * 检查项目，修复group_id的遗留问题 * 检查项目，修复group_id的遗留问题 * 解决冲突 * 解决冲突 * end_user_id清理干净 * end_user_id清理干净 * 修复遗留合并BUG * 修复遗留合并BUG * 修复遗留合并BUG * 修复遗留合并BUG * 感知meta_data字段BUG修复 * user_id->现实为config_id_old * user_id->显示为config_id_old传输 * user_id->显示为config_id_old传输 * user_id->显示为config_id_old传输 * 检查需要更改的格式问题 * 修复宿主列表获取memory_config_idBUG * config_id做映射 * config_id做映射 * config_id做映射+1 * config_id做映射+1 * config_id做映射+1 --------- Co-authored-by: lanceyq <1982376970@qq.com> * feat(model and app statistic): 1. Optimize the model list; 2. Increase the model combination; 3. Add a model square; 4. Add application management statistics * feat(web): model logo update * 应用层memory_content->memory_config * fix(web): correct spelling * 应用层memory_content->memory_config * 应用层memory_content->memory_config * Fix/memory bug fix (#215) * 图谱数据量限制数量去掉 * 图谱数据量限制数量去掉 * 图谱数据量限制数量去掉 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 读取的接口，去掉全局锁 * 输出数组 * 反思优化1.0（优化隐私输出、时间检索） * 反思优化1.0（优化隐私输出、时间检索） * 反思优化1.0（优化隐私输出、时间检索） * 反思优化测试接口 * 反思优化测试接口 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察) * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 把group_id替换end_user_id * 把group_id替换end_user_id_ * 把group_id替换end_user_id_ * config_config替换成memory_config * config_config替换成memory_config * [fix]Fix the memory interface to use end_user_id. * config_config替换成memory_config * config_config替换成memory_config * config_config替换成memory_config * config_id字段改成UUID * config_id字段改成UUID * config_id字段改成UUID * config_id字段改成UUID，与develop校对恢复 * 检查项目，修复group_id的遗留问题 * 检查项目，修复group_id的遗留问题 * 解决冲突 * 解决冲突 * end_user_id清理干净 * end_user_id清理干净 * 修复遗留合并BUG * 修复遗留合并BUG * 修复遗留合并BUG * 修复遗留合并BUG * 感知meta_data字段BUG修复 * user_id->现实为config_id_old * user_id->显示为config_id_old传输 * user_id->显示为config_id_old传输 * user_id->显示为config_id_old传输 * 检查需要更改的格式问题 * 修复宿主列表获取memory_config_idBUG * config_id做映射 * config_id做映射 * config_id做映射+1 * config_id做映射+1 * config_id做映射+1 * 应用层memory_content->memory_config * 应用层memory_content->memory_config * 应用层memory_content->memory_config --------- Co-authored-by: lanceyq <1982376970@qq.com> * feat(model and app statistic): 1. Optimize the model list; 2. Increase the model combination; 3. Add a model square; 4. Add application management statistics * fix(web): model loading update * 统一字段为config_id_old * 统一字段为config_id_old * feat(model and app statistic): 1. Optimize the model list; 2. Increase the model combination; 3. Add a model square; 4. Add application management statistics * 统一字段为config_id_old * 统一字段为config_id_old * memory_content暂时不修改 * memory_content暂时不修改 * Fix/memory bug fix (#217) * 图谱数据量限制数量去掉 * 图谱数据量限制数量去掉 * 图谱数据量限制数量去掉 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 读取的接口，去掉全局锁 * 输出数组 * 反思优化1.0（优化隐私输出、时间检索） * 反思优化1.0（优化隐私输出、时间检索） * 反思优化1.0（优化隐私输出、时间检索） * 反思优化测试接口 * 反思优化测试接口 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察) * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 把group_id替换end_user_id * 把group_id替换end_user_id_ * 把group_id替换end_user_id_ * config_config替换成memory_config * config_config替换成memory_config * [fix]Fix the memory interface to use end_user_id. * config_config替换成memory_config * config_config替换成memory_config * config_config替换成memory_config * config_id字段改成UUID * config_id字段改成UUID * config_id字段改成UUID * config_id字段改成UUID，与develop校对恢复 * 检查项目，修复group_id的遗留问题 * 检查项目，修复group_id的遗留问题 * 解决冲突 * 解决冲突 * end_user_id清理干净 * end_user_id清理干净 * 修复遗留合并BUG * 修复遗留合并BUG * 修复遗留合并BUG * 修复遗留合并BUG * 感知meta_data字段BUG修复 * user_id->现实为config_id_old * user_id->显示为config_id_old传输 * user_id->显示为config_id_old传输 * user_id->显示为config_id_old传输 * 检查需要更改的格式问题 * 修复宿主列表获取memory_config_idBUG * config_id做映射 * config_id做映射 * config_id做映射+1 * config_id做映射+1 * config_id做映射+1 * 应用层memory_content->memory_config * 应用层memory_content->memory_config * 应用层memory_content->memory_config * 统一字段为config_id_old * 统一字段为config_id_old * 统一字段为config_id_old * 统一字段为config_id_old * memory_content暂时不修改 * memory_content暂时不修改 --------- Co-authored-by: lanceyq <1982376970@qq.com> * feat(web): add app statistics * fix(workflow): fix streaming output issues with multi-output End nodes End nodes with multiple output segments could cause cursor errors or leave some segments inactive, resulting in incorrect final outputs. Unified _emit_active_chunks and _update_scope_activate to ensure all segments are activated in order and streamed correctly. * feat(web): add apps statistics api * fix(web): agent's knowledge_bases bugfix * Revert "feat(web): update read_all_config select valueKey" This reverts commit 46f0f3cee9. * [add] migrations script * perf(workflow): make memory write node backward-compatible and defer config validation * 旧数据兼容 * 旧数据兼容 * 旧数据兼容 * 旧数据兼容 * fix(web): model bugfix * fix(web): model bugfix * 提交遗漏 (#228) * [fix] chat api for workflow * [fix] web search set for v1 api * fix(web): model bugfix * fix(web): model list remove is_active * fix(model): bug fix * [add]migration script * [fix] api * [fix] api * fix(web): model bugfix * fix(model): the model type does not allow modification, delete tts and speech2text type * fix(model): bug fix * 遗漏的历史映射 * 遗漏的历史映射 * 遗漏的历史映射 * Add/develop memory (#239) * 遗漏的历史映射 * 遗漏的历史映射 * 遗漏的历史映射 * 遗漏的历史映射 * 遗漏的历史映射 * feat(web): model ui update * feat(web): model ui update * Add/develop memory (#243) * 遗漏的历史映射 * 遗漏的历史映射 * fix(model): bug fix * feat(web): model ui update * Add/develop memory (#247) * 遗漏的历史映射 * 遗漏的历史映射 * 遗漏的历史映射 * 遗漏的历史映射 * 遗漏的历史映射 * 遗漏的历史映射 * 遗漏的历史映射 * 遗漏的历史映射 * 遗漏的历史映射 * [modify] migration script * [add] migration script * fix(web): change form message * fix(web): the memoryContent field is compatible with numbers and strings * feat(web): code node hidden * fix(model): 1. create a basic model to check if the name and provider are duplicated. 2. The result shows error models because the provider created API Keys for all matching models. --------- Co-authored-by: lixinyue <2569494688@qq.com> Co-authored-by: lanceyq <1982376970@qq.com> Co-authored-by: yujiangping <yujiangping@taofen8.com> Co-authored-by: 乐力齐 <162269739+lanceyq@users.noreply.github.com> Co-authored-by: lixinyue11 <94037597+lixinyue11@users.noreply.github.com> Co-authored-by: yingzhao <zhaoyingyz@126.com> Co-authored-by: Timebomb2018 <18868801967@163.com> Co-authored-by: Mark <zhuwenhui5566@163.com> Co-authored-by: zhaoying <yzhao96@best-inc.com> Co-authored-by: Eternity <1533512157@qq.com> Co-authored-by: lixiangcheng1 <lixiangcheng1@wanda.cn>
2026-01-30 14:51:34 +08:00
parent 988a41f5e4
commit 0159fdf149
320 changed files with 11769 additions and 11942 deletions
--- a/api/app/controllers/model_controller.py
+++ b/api/app/controllers/model_controller.py
@@ -3,15 +3,17 @@ from sqlalchemy.orm import Session
 from typing import Optional
 import uuid

-
+from app.core.error_codes import BizCode
+from app.core.exceptions import BusinessException
 from app.db import get_db
 from app.dependencies import get_current_user
-from app.models.models_model import ModelProvider, ModelType
+from app.models.models_model import ModelProvider, ModelType, LoadBalanceStrategy
 from app.models.user_model import User
+from app.repositories.model_repository import ModelConfigRepository
 from app.schemas import model_schema
 from app.core.response_utils import success
 from app.schemas.response_schema import ApiResponse, PageData
-from app.services.model_service import ModelConfigService, ModelApiKeyService
+from app.services.model_service import ModelConfigService, ModelApiKeyService, ModelBaseService
 from app.core.logging_config import get_api_logger

 # 获取API专用日志器
@@ -24,24 +26,83 @@ router = APIRouter(

@router.get("/type", response_model=ApiResponse)
 def get_model_types():
-    
    return success(msg="获取模型类型成功", data=list(ModelType))


@router.get("/provider", response_model=ApiResponse)
 def get_model_providers():
-    return success(msg="获取模型提供商成功", data=list(ModelProvider))
+    providers = [p for p in ModelProvider if p != ModelProvider.COMPOSITE]
+    return success(msg="获取模型提供商成功", data=providers)
+
+@router.get("/strategy", response_model=ApiResponse)
+def get_model_strategies():
+    return success(msg="获取模型策略成功", data=list(LoadBalanceStrategy))


@router.get("", response_model=ApiResponse)
 def get_model_list(
-    type: Optional[str] = Query(None, description="模型类型筛选（支持多个，如 ?type=LLM 或 ?type=LLM,EMBEDDING）"),
-    provider: Optional[model_schema.ModelProvider] = Query(None, description="提供商筛选(基于API Key)"),
+        type: Optional[list[str]] = Query(None, description="模型类型筛选（支持多个，如 ?type=LLM 或 ?type=LLM,EMBEDDING）"),
+        provider: Optional[model_schema.ModelProvider] = Query(None, description="提供商筛选(基于API Key)"),
+        is_active: Optional[bool] = Query(None, description="激活状态筛选"),
+        is_public: Optional[bool] = Query(None, description="公开状态筛选"),
+        search: Optional[str] = Query(None, description="搜索关键词"),
+        page: int = Query(1, ge=1, description="页码"),
+        pagesize: int = Query(10, ge=1, le=100, description="每页数量"),
+        db: Session = Depends(get_db),
+        current_user: User = Depends(get_current_user)
+):
+    """
+    获取模型配置列表
+
+    支持多个 type 参数：
+    - 单个：?type=LLM
+    - 多个（逗号分隔）：?type=LLM,EMBEDDING
+    - 多个（重复参数）：?type=LLM&type=EMBEDDING
+    """
+    api_logger.info(
+        f"获取模型配置列表请求: type={type}, provider={provider}, page={page}, pagesize={pagesize}, tenant_id={current_user.tenant_id}")
+
+    try:
+        # 解析 type 参数（支持逗号分隔）
+        type_list = []
+        if type is not None:
+            flat_type = []
+            for item in type:
+                split_items = [t.strip() for t in item.split(',') if t.strip()]
+                flat_type.extend(split_items)
+
+            unique_flat_type = list(dict.fromkeys(flat_type))
+            type_list = [ModelType(t.lower()) for t in unique_flat_type]
+
+        api_logger.error(f"获取模型type_list: {type_list}")
+        query = model_schema.ModelConfigQuery(
+            type=type_list,
+            provider=provider,
+            is_active=is_active,
+            is_public=is_public,
+            search=search,
+            page=page,
+            pagesize=pagesize
+        )
+
+        api_logger.debug(f"开始获取模型配置列表: {query.dict()}")
+        result_orm = ModelConfigService.get_model_list(db=db, query=query, tenant_id=current_user.tenant_id)
+        result = PageData.model_validate(result_orm)
+        api_logger.info(f"模型配置列表获取成功: 总数={result.page.total}, 当前页={len(result.items)}")
+        return success(data=result, msg="模型配置列表获取成功")
+    except Exception as e:
+        api_logger.error(f"获取模型配置列表失败: {str(e)}")
+        raise
+
+
+@router.get("/new", response_model=ApiResponse)
+def get_model_list_new(
+    type: Optional[list[str]] = Query(None, description="模型类型筛选（支持多个，如 ?type=LLM 或 ?type=LLM,EMBEDDING）"),
+    provider: Optional[model_schema.ModelProvider] = Query(None, description="提供商筛选(基于ModelConfig)"),
    is_active: Optional[bool] = Query(None, description="激活状态筛选"),
    is_public: Optional[bool] = Query(None, description="公开状态筛选"),
    search: Optional[str] = Query(None, description="搜索关键词"),
-    page: int = Query(1, ge=1, description="页码"),
-    pagesize: int = Query(10, ge=1, le=100, description="每页数量"),
+    is_composite: Optional[bool] = Query(None, description="组合模型筛选"),
    db: Session = Depends(get_db),
    current_user: User = Depends(get_current_user)
 ):
@@ -53,36 +114,127 @@ def get_model_list(
    - 多个（逗号分隔）：?type=LLM,EMBEDDING
    - 多个（重复参数）：?type=LLM&type=EMBEDDING
    """
-    api_logger.info(f"获取模型配置列表请求: type={type}, provider={provider}, page={page}, pagesize={pagesize}, tenant_id={current_user.tenant_id}")
+    api_logger.info(f"获取模型配置列表请求: type={type}, provider={provider}, tenant_id={current_user.tenant_id}")
    
    try:
        # 解析 type 参数（支持逗号分隔）
-        type_list = None
-        if type:
-            type_values = [t.strip() for t in type.split(',')]
-            type_list = [model_schema.ModelType(t.lower()) for t in type_values if t]
+        type_list = []
+        if type is not None:
+            flat_type = []
+            for item in type:
+                split_items = [t.strip() for t in item.split(',') if t.strip()]
+                flat_type.extend(split_items)
+
+            unique_flat_type = list(dict.fromkeys(flat_type))
+            type_list = [ModelType(t.lower()) for t in unique_flat_type]
        
-        api_logger.error(f"获取模型type_list: {type_list}")
-        query = model_schema.ModelConfigQuery(
+        api_logger.info(f"获取模型type_list: {type_list}")
+        query = model_schema.ModelConfigQueryNew(
            type=type_list,
            provider=provider,
            is_active=is_active,
            is_public=is_public,
-            search=search,
-            page=page,
-            pagesize=pagesize
+            is_composite=is_composite,
+            search=search
        )
        
-        api_logger.debug(f"开始获取模型配置列表: {query.dict()}")
-        result_orm = ModelConfigService.get_model_list(db=db, query=query, tenant_id=current_user.tenant_id)
-        result = PageData.model_validate(result_orm)
-        api_logger.info(f"模型配置列表获取成功: 总数={result.page.total}, 当前页={len(result.items)}")
+        api_logger.debug(f"开始获取模型配置列表: {query.model_dump()}")
+        result = ModelConfigService.get_model_list_new(db=db, query=query, tenant_id=current_user.tenant_id)
+        api_logger.info(f"模型配置列表获取成功: 分组数={len(result)}, 总模型数={sum(len(item['models']) for item in result)}")
        return success(data=result, msg="模型配置列表获取成功")
    except Exception as e:
        api_logger.error(f"获取模型配置列表失败: {str(e)}")
        raise


+@router.get("/model_plaza", response_model=ApiResponse)
+def get_model_plaza_list(
+    type: Optional[ModelType] = Query(None, description="模型类型"),
+    provider: Optional[ModelProvider] = Query(None, description="供应商"),
+    is_official: Optional[bool] = Query(None, description="是否官方模型"),
+    is_deprecated: Optional[bool] = Query(None, description="是否弃用"),
+    search: Optional[str] = Query(None, description="搜索关键词"),
+    db: Session = Depends(get_db),
+    current_user: User = Depends(get_current_user)
+):
+    """模型广场查询接口（按供应商分组）"""
+    
+    query = model_schema.ModelBaseQuery(
+        type=type,
+        provider=provider,
+        is_official=is_official,
+        is_deprecated=is_deprecated,
+        search=search
+    )
+    result = ModelBaseService.get_model_base_list(db=db, query=query, tenant_id=current_user.tenant_id)
+    return success(data=result, msg="模型广场列表获取成功")
+
+
+@router.get("/model_plaza/{model_base_id}", response_model=ApiResponse)
+def get_model_base_by_id(
+    model_base_id: uuid.UUID,
+    db: Session = Depends(get_db),
+    current_user: User = Depends(get_current_user)
+):
+    """获取基础模型详情"""
+    
+    result = ModelBaseService.get_model_base_by_id(db=db, model_base_id=model_base_id)
+    return success(data=model_schema.ModelBase.model_validate(result), msg="基础模型获取成功")
+
+
+@router.post("/model_plaza", response_model=ApiResponse)
+def create_model_base(
+    data: model_schema.ModelBaseCreate,
+    db: Session = Depends(get_db),
+    current_user: User = Depends(get_current_user)
+):
+    """创建基础模型"""
+    
+    result = ModelBaseService.create_model_base(db=db, data=data)
+    return success(data=model_schema.ModelBase.model_validate(result), msg="基础模型创建成功")
+
+
+@router.put("/model_plaza/{model_base_id}", response_model=ApiResponse)
+def update_model_base(
+    model_base_id: uuid.UUID,
+    data: model_schema.ModelBaseUpdate,
+    db: Session = Depends(get_db),
+    current_user: User = Depends(get_current_user)
+):
+    """更新基础模型"""
+    
+    # 不允许更改type类型
+    if data.type is not None or data.provider is not None:
+        raise BusinessException("不允许更改模型类型和供应商", BizCode.INVALID_PARAMETER)
+    
+    result = ModelBaseService.update_model_base(db=db, model_base_id=model_base_id, data=data)
+    return success(data=model_schema.ModelBase.model_validate(result), msg="基础模型更新成功")
+
+
+@router.delete("/model_plaza/{model_base_id}", response_model=ApiResponse)
+def delete_model_base(
+    model_base_id: uuid.UUID,
+    db: Session = Depends(get_db),
+    current_user: User = Depends(get_current_user)
+):
+    """删除基础模型"""
+    
+    ModelBaseService.delete_model_base(db=db, model_base_id=model_base_id)
+    return success(msg="基础模型删除成功")
+
+
+@router.post("/model_plaza/{model_base_id}/add", response_model=ApiResponse)
+def add_model_from_plaza(
+    model_base_id: uuid.UUID,
+    db: Session = Depends(get_db),
+    current_user: User = Depends(get_current_user)
+):
+    """从模型广场添加模型到模型列表"""
+    
+    result = ModelBaseService.add_model_from_plaza(db=db, model_base_id=model_base_id, tenant_id=current_user.tenant_id)
+    return success(data=model_schema.ModelConfig.model_validate(result), msg="模型添加成功")
+
+
@router.get("/{model_id}", response_model=ApiResponse)
 def get_model_by_id(
    model_id: uuid.UUID,
@@ -138,6 +290,73 @@ async def create_model(
        raise


+@router.post("/composite", response_model=ApiResponse)
+async def create_composite_model(
+    model_data: model_schema.CompositeModelCreate,
+    db: Session = Depends(get_db),
+    current_user: User = Depends(get_current_user)
+):
+    """
+    创建组合模型
+    
+    - 绑定一个或多个现有的 API Key
+    - 所有 API Key 必须来自非组合模型
+    - 所有 API Key 关联的模型类型必须与组合模型类型一致
+    """
+    api_logger.info(f"创建组合模型请求: {model_data.name}, 用户: {current_user.username}, tenant_id={current_user.tenant_id}")
+    
+    try:
+        result_orm = await ModelConfigService.create_composite_model(db=db, model_data=model_data, tenant_id=current_user.tenant_id)
+        api_logger.info(f"组合模型创建成功: {result_orm.name} (ID: {result_orm.id})")
+        
+        result = model_schema.ModelConfig.model_validate(result_orm)
+        return success(data=result, msg="组合模型创建成功")
+    except Exception as e:
+        api_logger.error(f"创建组合模型失败: {model_data.name} - {str(e)}")
+        raise
+
+
+@router.put("/composite/{model_id}", response_model=ApiResponse)
+async def update_composite_model(
+    model_id: uuid.UUID,
+    model_data: model_schema.CompositeModelCreate,
+    db: Session = Depends(get_db),
+    current_user: User = Depends(get_current_user)
+):
+    """更新组合模型"""
+    api_logger.info(f"更新组合模型请求: model_id={model_id}, 用户: {current_user.username}")
+    
+    try:
+        if model_data.type is not None:
+            raise BusinessException("不允许更改模型类型和供应商", BizCode.INVALID_PARAMETER)
+        result_orm = await ModelConfigService.update_composite_model(db=db, model_id=model_id, model_data=model_data, tenant_id=current_user.tenant_id)
+        api_logger.info(f"组合模型更新成功: {result_orm.name} (ID: {model_id})")
+        
+        result = model_schema.ModelConfig.model_validate(result_orm)
+        return success(data=result, msg="组合模型更新成功")
+    except Exception as e:
+        api_logger.error(f"更新组合模型失败: model_id={model_id} - {str(e)}")
+        raise
+
+
+@router.delete("/composite/{model_id}", response_model=ApiResponse)
+def delete_composite_model(
+    model_id: uuid.UUID,
+    db: Session = Depends(get_db),
+    current_user: User = Depends(get_current_user)
+):
+    """删除组合模型"""
+    api_logger.info(f"删除组合模型请求: model_id={model_id}, 用户: {current_user.username}")
+    
+    try:
+        ModelConfigService.delete_model(db=db, model_id=model_id, tenant_id=current_user.tenant_id)
+        api_logger.info(f"组合模型删除成功: model_id={model_id}")
+        return success(msg="组合模型删除成功")
+    except Exception as e:
+        api_logger.error(f"删除组合模型失败: model_id={model_id} - {str(e)}")
+        raise
+
+
@router.put("/{model_id}", response_model=ApiResponse)
 def update_model(
    model_id: uuid.UUID,
@@ -214,6 +433,53 @@ def get_model_api_keys(
        raise


+@router.post("/provider/apikeys", response_model=ApiResponse)
+async def create_model_api_key_by_provider(
+        api_key_data: model_schema.ModelApiKeyCreateByProvider,
+        db: Session = Depends(get_db),
+        current_user: User = Depends(get_current_user)
+):
+    """
+    根据供应商为所有匹配的模型创建API Key
+    """
+    api_logger.info(f"创建API Key请求: provider={api_key_data.provider}, 用户: {current_user.username}")
+
+    try:
+        # 根据tenant_id和provider筛选model_config_id列表
+        model_config_ids = api_key_data.model_config_ids
+        if not model_config_ids:
+            model_config_ids = ModelConfigRepository.get_model_config_ids_by_provider(
+                db=db,
+                tenant_id=current_user.tenant_id,
+                provider=api_key_data.provider
+            )
+        
+        if not model_config_ids:
+            raise BusinessException(f"未找到供应商 {api_key_data.provider} 的模型配置", BizCode.MODEL_NOT_FOUND)
+        
+        # 构造schema并调用service
+        create_data = model_schema.ModelApiKeyCreateByProvider(
+            provider=api_key_data.provider,
+            api_key=api_key_data.api_key,
+            api_base=api_key_data.api_base,
+            description=api_key_data.description,
+            config=api_key_data.config,
+            is_active=api_key_data.is_active,
+            priority=api_key_data.priority,
+            model_config_ids=model_config_ids
+        )
+        created_keys, failed_models = await ModelApiKeyService.create_api_key_by_provider(db=db, data=create_data)
+        
+        api_logger.info(f"API Key创建成功: 关联{len(created_keys)}个模型")
+        # result_list = [model_schema.ModelApiKey.model_validate(key) for key in created_keys]
+        result = "API Key已存在" if len(created_keys) == 0 and len(failed_models) == 0 else \
+            f"成功为 {len(created_keys)} 个模型创建API Key, 失败模型列表{failed_models}"
+        return success(data=result, msg=f"成功为 {len(created_keys)} 个模型创建API Key")
+    except Exception as e:
+        api_logger.error(f"创建API Key失败: {str(e)}")
+        raise
+
+
@router.post("/{model_id}/apikeys", response_model=ApiResponse, status_code=status.HTTP_201_CREATED)
 async def create_model_api_key(
    model_id: uuid.UUID,
@@ -228,11 +494,12 @@ async def create_model_api_key(
    
    try:
        # 设置模型配置ID
-        api_key_data.model_config_id = model_id
+        api_key_data.model_config_ids = [model_id]
        
        api_logger.debug(f"开始创建模型API Key: {api_key_data.model_name}")
-        result = await ModelApiKeyService.create_api_key(db=db, api_key_data=api_key_data)
-        api_logger.info(f"模型API Key创建成功: {result.model_name} (ID: {result.id})")
+        result_orm = await ModelApiKeyService.create_api_key(db=db, api_key_data=api_key_data)
+        api_logger.info(f"模型API Key创建成功: {result_orm.model_name} (ID: {result_orm.id})")
+        result = model_schema.ModelApiKey.model_validate(result_orm)
        return success(data=result, msg="模型API Key创建成功")
    except Exception as e:
        api_logger.error(f"创建模型API Key失败: {api_key_data.model_name} - {str(e)}")
@@ -334,5 +601,3 @@ async def validate_model_config(
    return success(data=model_schema.ModelValidateResponse(**result), msg="验证完成")


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