diff --git a/api/app/core/memory/storage_services/extraction_engine/data_preprocessing/data_pruning.py b/api/app/core/memory/storage_services/extraction_engine/data_preprocessing/data_pruning.py
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--- a/api/app/core/memory/storage_services/extraction_engine/data_preprocessing/data_pruning.py
+++ b/api/app/core/memory/storage_services/extraction_engine/data_preprocessing/data_pruning.py
@@ -30,6 +30,18 @@ from app.core.memory.storage_services.extraction_engine.data_preprocessing.scene
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
 
+def message_has_files(message: "ConversationMessage") -> bool:
+    """检查消息是否包含文件。
+    
+    Args:
+        message: 待检查的消息对象
+        
+    Returns:
+        bool: 如果消息包含文件则返回 True，否则返回 False
+    """
+    return message.files and len(message.files) > 0
+
+
 class DialogExtractionResponse(BaseModel):
     """对话级一次性抽取的结构化返回，用于加速剪枝。
 
@@ -128,7 +140,7 @@ class SemanticPruner:
         1. 空消息
         2. 场景特定填充词库精确匹配
         3. 常见寒暄精确匹配
-        4. 组合寒暄模式（前缀+后缀组合，如"好的谢谢"、"同学你好"、"明白了"）
+        4. 组合寒暄模式（前缀 + 后缀组合，如"好的谢谢"、"同学你好"、"明白了"）
         5. 纯表情/标点
         """
         t = message.msg.strip()
@@ -482,6 +494,11 @@ class SemanticPruner:
         """
         to_delete_ids: set = set()
         for m in msgs:
+            # 最高优先级保护：带有文件的消息一律保留，不参与任何剪枝判断
+            if message_has_files(m):
+                self._log(f"  [保护] 带文件的消息（不参与剪枝）：'{m.msg[:40]}'，文件数={len(m.files)}")
+                continue
+                
             # 填充检测优先：先判断是否为填充，再看 LLM 保护
             if self._is_filler_message(m):
                 to_delete_ids.add(id(m))
@@ -549,6 +566,11 @@ class SemanticPruner:
         to_delete_ids: set = set()
         for m in msgs:
             msg_text = m.msg.strip()
+            
+            # 最高优先级保护：带有文件的消息一律保留，不参与任何剪枝判断
+            if message_has_files(m):
+                self._log(f"  [保护] 带文件的消息（不参与剪枝）：'{msg_text[:40]}'，文件数={len(m.files)}")
+                continue
 
             # 第一优先级：填充消息无论模式直接删除，不参与后续场景判断
             if self._is_filler_message(m):
@@ -801,6 +823,12 @@ class SemanticPruner:
 
             for idx, m in enumerate(msgs):
                 msg_text = m.msg.strip()
+                
+                # 最高优先级保护：带有文件的消息一律保留，不参与分类
+                if message_has_files(m):
+                    self._log(f"  [保护] 带文件的消息（不参与分类，直接保留）：索引{idx}, '{msg_text[:40]}', 文件数={len(m.files)}")
+                    llm_protected_msgs.append((idx, m))  # 放入保护列表
+                    continue
 
                 if self._msg_matches_tokens(m, preserve_tokens):
                     llm_protected_msgs.append((idx, m))