fix(model): bug fix

api/app/core/models/scripts/__init__.py

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+"""模型配置脚本模块"""

api/app/core/models/scripts/bedrock_models.yaml

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api/app/core/models/scripts/dashscope_models.yaml

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api/app/core/models/scripts/loader.py

@@ -0,0 +1,143 @@
+"""模型配置加载器 - 用于将预定义模型批量导入到数据库"""
+
+import os
+from pathlib import Path
+from typing import Callable
+
+import yaml
+from sqlalchemy.orm import Session
+from app.models.models_model import ModelBase, ModelProvider
+
+
+def _load_yaml_config(provider: ModelProvider) -> list[dict]:
+    """从YAML文件加载指定供应商的模型配置"""
+    config_dir = Path(__file__).parent
+    config_file = config_dir / f"{provider.value}_models.yaml"
+    
+    if not config_file.exists():
+        return []
+    
+    with open(config_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
+        data = yaml.safe_load(f)
+        
+        # 检查是否需要加载（默认为 true）
+        if not data.get('enabled', True):
+            return []
+        
+        return data.get('models', [])
+
+
+def _disable_yaml_config(provider: ModelProvider) -> None:
+    """将YAML文件的enabled标志设置为false"""
+    config_dir = Path(__file__).parent
+    config_file = config_dir / f"{provider.value}_models.yaml"
+    
+    if not config_file.exists():
+        return
+    
+    with open(config_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
+        data = yaml.safe_load(f)
+    
+    data['enabled'] = False
+    
+    with open(config_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
+        yaml.dump(data, f, allow_unicode=True, sort_keys=False)
+
+
+def load_models(db: Session, providers: list[str] = None, silent: bool = False) -> dict:
+    """
+    加载模型配置到数据库
+    
+    Args:
+        db: 数据库会话
+        providers: 要加载的供应商列表，None表示加载所有
+        silent: 是否静默模式（不输出详细日志）
+        
+    Returns:
+        dict: 加载结果统计 {"success": int, "skipped": int, "failed": int}
+    """
+    result = {"success": 0, "skipped": 0, "failed": 0}
+    
+    # 确定要加载的供应商
+    if providers:
+        target_providers = [ModelProvider(p) if isinstance(p, str) else p for p in providers]
+    else:
+        target_providers = [p for p in ModelProvider if p != ModelProvider.COMPOSITE]
+    
+    for provider in target_providers:
+        # 从YAML文件加载模型配置
+        models = _load_yaml_config(provider)
+        
+        if not models:
+            if not silent:
+                print(f"警告: 供应商 '{provider.value}' 暂无预定义模型")
+            continue
+            
+        if not silent:
+            print(f"\n正在加载 {provider.value} 的 {len(models)} 个模型...")
+        
+        # provider_success = 0
+        for model_data in models:
+            try:
+                # 检查模型是否已存在
+                existing = db.query(ModelBase).filter(
+                    ModelBase.name == model_data["name"],
+                    ModelBase.provider == model_data["provider"]
+                ).first()
+                
+                if existing:
+                    # 更新现有模型配置
+                    for key, value in model_data.items():
+                        setattr(existing, key, value)
+                    db.commit()
+                    if not silent:
+                        print(f"更新成功: {model_data['name']}")
+                    result["success"] += 1
+                    # provider_success += 1
+                else:
+                    # 创建新模型
+                    model = ModelBase(**model_data)
+                    db.add(model)
+                    db.commit()
+                    if not silent:
+                        print(f"添加成功: {model_data['name']}")
+                    result["success"] += 1
+                    # provider_success += 1
+                
+            except Exception as e:
+                db.rollback()
+                if not silent:
+                    print(f"添加失败: {model_data['name']} - {str(e)}")
+                result["failed"] += 1
+        
+        # 如果该供应商的模型全部加载成功，将enabled设置为false
+        # if provider_success == len(models):
+        _disable_yaml_config(provider)
+    
+    return result
+
+
+def load_models_by_provider(db: Session, provider: str) -> dict:
+    """
+    加载指定供应商的模型配置
+    
+    Args:
+        db: 数据库会话
+        provider: 供应商名称（字符串或ModelProvider枚举）
+        
+    Returns:
+        dict: 加载结果统计
+    """
+    provider_enum = ModelProvider(provider) if isinstance(provider, str) else provider
+    return load_models(db, providers=[provider_enum])
+
+
+def get_available_providers() -> list[Callable[[], str]]:
+    """获取所有可用的供应商列表（从ModelProvider枚举获取，排除COMPOSITE）"""
+    return [p.value for p in ModelProvider if p != ModelProvider.COMPOSITE]
+
+
+def get_models_by_provider(provider: str) -> list[dict]:
+    """获取指定供应商的模型配置列表"""
+    provider_enum = ModelProvider(provider) if isinstance(provider, str) else provider
+    return _load_yaml_config(provider_enum)

api/app/core/models/scripts/openai_models.yaml

@@ -0,0 +1,348 @@
+provider: openai
+enabled: true
+models:
+- name: chatgpt-4o-latest
+  type: llm
+  provider: openai
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+  - multi-tool-call
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+  - stream-tool-call
+  - vision
+  logo: openai
+- name: gpt-3.5-turbo-0125
+  type: llm
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+  description: gpt-3.5-turbo-0125大语言模型，支持多工具调用、智能体思考、流式工具调用，16385上下文窗口，对话模式
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+  tags:
+  - 大语言模型
+  - multi-tool-call
+  - agent-thought
+  - stream-tool-call
+  logo: openai
+- name: gpt-3.5-turbo-1106
+  type: llm
+  provider: openai
+  description: gpt-3.5-turbo-1106大语言模型，支持多工具调用、智能体思考、流式工具调用，16385上下文窗口，对话模式
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+  - 大语言模型
+  - multi-tool-call
+  - agent-thought
+  - stream-tool-call
+  logo: openai
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+  type: llm
+  provider: openai
+  description: gpt-3.5-turbo-16k大语言模型，支持多工具调用、智能体思考、流式工具调用，16385上下文窗口，对话模式
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+  type: llm
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+  - 大语言模型
+  logo: openai
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