Merge #9 into develop from fix/memory_reflection

新增反思功能（功能配置接口+反思celery后台检测反思的迭代周期）

* fix/memory_reflection: (24 commits squashed)

  - 新增反思功能（功能配置接口+反思celery后台检测反思的迭代周期）

  - 新增反思功能（功能配置接口+反思celery后台检测反思的迭代周期）

  - 新增反思功能（检测代码/规范化程序）

  - 新增反思功能（检测代码/规范化程序）

  - 新增反思功能（检测代码/规范化程序）

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  - 反思优化

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api/app/models/data_config_model.py

@@ -1,5 +1,4 @@
 import datetime
-import uuid
 from sqlalchemy import Column, String, Boolean, DateTime, Integer, Float
 from sqlalchemy.dialects.postgresql import UUID
 from app.db import Base
@@ -11,50 +10,53 @@ class DataConfig(Base):
 
     # 主键
     config_id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True, comment="配置ID")
-    
+
     # 基本信息
     config_name = Column(String, nullable=False, comment="配置名称")
     config_desc = Column(String, nullable=True, comment="配置描述")
-    
+
     # 组织信息
     workspace_id = Column(UUID(as_uuid=True), nullable=True, comment="工作空间ID")
     group_id = Column(String, nullable=True, comment="组ID")
     user_id = Column(String, nullable=True, comment="用户ID")
     apply_id = Column(String, nullable=True, comment="应用ID")
-    
+
     # 模型选择（从workspace继承）
     llm_id = Column(String, nullable=True, comment="LLM模型配置ID")
     embedding_id = Column(String, nullable=True, comment="嵌入模型配置ID")
     rerank_id = Column(String, nullable=True, comment="重排序模型配置ID")
     llm = Column(String, nullable=True, comment="LLM模型配置ID")
-    
+
     # 记忆萃取引擎配置
     enable_llm_dedup_blockwise = Column(Boolean, default=True, comment="启用LLM决策去重")
     enable_llm_disambiguation = Column(Boolean, default=True, comment="启用LLM决策消歧")
     deep_retrieval = Column(Boolean, default=True, comment="深度检索开关")
-    
+
     # 阈值配置 (0-1 之间的浮点数)
     t_type_strict = Column(Float, default=0.8, comment="类型严格阈值")
     t_name_strict = Column(Float, default=0.8, comment="名称严格阈值")
     t_overall = Column(Float, default=0.8, comment="综合阈值")
-    
+
     # 状态配置
     state = Column(Boolean, default=False, comment="配置使用状态")
-    
+
     # 分块策略
     chunker_strategy = Column(String, default="RecursiveChunker", comment="分块策略")
-    
+
     # 剪枝配置
     pruning_enabled = Column(Boolean, default=False, comment="是否启动智能语义剪枝")
     pruning_scene = Column(String, nullable=True, comment="智能剪枝场景：education/online_service/outbound")
     pruning_threshold = Column(Float, nullable=True, comment="智能语义剪枝阈值（0-0.9）")
-    
+
     # 自我反思配置
     enable_self_reflexion = Column(Boolean, default=False, comment="是否启用自我反思")
     iteration_period = Column(String, default="3", comment="反思迭代周期")
     reflexion_range = Column(String, default="retrieval", comment="反思范围：部分/全部")
     baseline = Column(String, default="time", comment="基线：时间/事实/时间和事实")
-    
+    reflection_model_id = Column(String, nullable=True, comment="反思模型ID")
+    memory_verify = Column(Boolean, default=True, comment="记忆验证")
+    quality_assessment = Column(Boolean, default=True, comment="质量评估")
+
     # 遗忘引擎配置
     statement_granularity = Column(Integer, default=2, comment="陈述提取颗粒度，挡位 1/2/3")
     include_dialogue_context = Column(Boolean, default=False, comment="是否包含对话上下文")
@@ -62,7 +64,7 @@ class DataConfig(Base):
     lambda_time = Column("lambda_time", Float, default=0.5, comment="最低保持度，0-1 小数")
     lambda_mem = Column("lambda_mem", Float, default=0.5, comment="遗忘率，0-1 小数")
     offset = Column("offset", Float, default=0.0, comment="偏移度，0-1 小数")
-    
+
     # 时间戳
     created_at = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now, comment="创建时间")
     updated_at = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now, onupdate=datetime.datetime.now, comment="更新时间")