changes:(services) Modify the query method for user memory to batch processing.

api/app/utils/performance_timer.py

@@ -6,13 +6,13 @@
 """
 
 import time
-from contextlib import contextmanager
+from contextlib import asynccontextmanager, contextmanager
 from app.core.logging_config import get_api_logger
 
 # 获取API专用日志器
 api_logger = get_api_logger()
 
-
+# 同步的上下文管理器，使用@contextmanager修饰
 @contextmanager
 def timer(label: str, user_count: int = 0):
     """上下文管理器：用于测量代码块执行时间
@@ -35,3 +35,27 @@ def timer(label: str, user_count: int = 0):
         elapsed = (time.perf_counter() - start) * 1000  # 转换为毫秒
         extra_info = f", 用户数: {user_count}" if user_count > 0 else ""
         api_logger.info(f"[性能统计] {label}: {elapsed:.2f}ms{extra_info}")
+
+# 异步的上下文管理器，使用@asynccontextmanager装饰
+@asynccontextmanager
+async def async_timer(label: str, user_count: int = 0):
+    """异步上下文管理器：用于测量包含 await 的异步代码块执行时间
+
+    Args:
+        label: 统计标签，用于标识被测量的代码块
+        user_count: 用户数，可选参数，用于记录处理的用户数量
+
+    Usage:
+        async with async_timer("获取用户列表"):
+            users = await get_users()
+
+        async with async_timer("批量处理", user_count=len(user_ids)):
+            await process_users(user_ids)
+    """
+    start = time.perf_counter()
+    try:
+        yield
+    finally:
+        elapsed = (time.perf_counter() - start) * 1000  # 转换为毫秒
+        extra_info = f", 用户数: {user_count}" if user_count > 0 else ""
+        api_logger.info(f"[性能统计] {label}: {elapsed:.2f}ms{extra_info}")