[changes]Ensure that there are sufficient labels for LLM to process, and control the number of label returns.

api/app/core/memory/analytics/hot_memory_tags.py

@@ -142,11 +142,11 @@ async def get_raw_tags_from_db(
 async def get_hot_memory_tags(end_user_id: str, limit: int = 10, by_user: bool = False) -> List[Tuple[str, int]]:
     """
     获取原始标签，然后使用LLM进行筛选，返回最终的热门标签列表。
-    查询更多的标签(limit=10)给LLM提供更丰富的上下文进行筛选。
+    查询更多的标签(40条)给LLM提供更丰富的上下文进行筛选，但最终返回数量由limit参数控制。
 
     Args:
         end_user_id: 必需参数。如果by_user=False，则为end_user_id；如果by_user=True，则为user_id
-        limit: 返回的标签数量限制
+        limit: 最终返回的标签数量限制（默认10）
         by_user: 是否按user_id查询（默认False，按end_user_id查询）
         
     Raises:
@@ -161,8 +161,9 @@ async def get_hot_memory_tags(end_user_id: str, limit: int = 10, by_user: bool =
     # 使用项目的Neo4jConnector
     connector = Neo4jConnector()
     try:
-        # 1. 从数据库获取原始排名靠前的标签
-        raw_tags_with_freq = await get_raw_tags_from_db(connector, end_user_id, limit, by_user=by_user)
+        # 1. 从数据库获取原始排名靠前的标签（查询40条给LLM提供更丰富的上下文）
+        query_limit = 40
+        raw_tags_with_freq = await get_raw_tags_from_db(connector, end_user_id, query_limit, by_user=by_user)
         if not raw_tags_with_freq:
             return []
 
@@ -177,7 +178,8 @@ async def get_hot_memory_tags(end_user_id: str, limit: int = 10, by_user: bool =
             if tag in meaningful_tag_names:
                 final_tags.append((tag, freq))
 
-        return final_tags
+        # 4. 限制返回的标签数量
+        return final_tags[:limit]
     finally:
         # 确保关闭连接
         await connector.close()