# 简单问答工作流模板
id: simple_qa_v1
name: 简单问答工作流
description: 最基础的问答工作流，适合快速开始
category: basic
version: "1.0.0"
author: RedBear Memory Team
tags:
  - 问答
  - 基础
  - LLM

# 工作流配置
nodes:
  - id: start
    type: start
    name: 开始
    position:
      x: 100
      y: 100

  - id: llm_qa
    type: llm
    name: LLM 问答
    config:
      # 使用 LangChain 标准的消息格式
      messages:
        - role: system
          content: |
            你是一个专业、友好且乐于助人的 AI 助手。
            
            你的职责：
            - 准确理解用户的问题并提供有价值的回答
            - 保持回答的专业性和准确性
            - 如果不确定答案，诚实地告知用户
            - 使用清晰、易懂的语言进行交流
            
            回答风格：
            - 简洁明了，直击要点
            - 必要时提供详细解释和示例
            - 使用友好、礼貌的语气
            - 适当使用格式化（如列表、段落）提高可读性
        
      
      model_id: null
      temperature: 0.7
      max_tokens: 1000
    position:
      x: 500
      y: 100

  - id: end
    type: end
    name: 结束
    config:
      output: "{{llm_qa.output}}"
    position:
      x: 900
      y: 100

edges:
  - source: start
    target: llm_qa
    label: 开始处理

  - source: llm_qa
    target: end
    label: 完成

# 变量定义
variables:
  - name: user_question
    type: string
    required: true
    description: 用户的问题
    default: ""

# 执行配置
execution_config:
  max_execution_time: 60
  max_iterations: 1

# 触发器（可选）
triggers: []

# 使用示例
examples:
  - name: 基础问答
    description: 询问一个简单的问题
    input:
      user_question: "什么是人工智能？"
    expected_output: "关于人工智能的解释"

  - name: 技术咨询
    description: 询问技术问题
    input:
      user_question: "如何学习 Python 编程？"
    expected_output: "Python 学习建议"