# 数据处理工作流模板 id: data_processing_v1 name: 数据处理工作流 description: 数据提取、转换和分析的完整流程 category: data_processing version: "1.0.0" author: RedBear Memory Team tags: - 数据处理 - ETL - 分析 - Transform # 工作流配置 nodes: - id: start type: start name: 开始 position: x: 100 y: 200 - id: extract_data type: transform name: 数据提取 config: expression: | { "raw_text": var['input_text'], "length": len(var['input_text']), "timestamp": sys['execution_id'] } position: x: 300 y: 200 - id: analyze_data type: llm name: 数据分析 config: prompt: | 请分析以下数据: 原始文本:{{ node.extract_data.raw_text }} 文本长度:{{ node.extract_data.length }} 请提供: 1. 主题分类 2. 情感分析 3. 关键信息提取 以 JSON 格式返回结果。 model: gpt-3.5-turbo temperature: 0.3 max_tokens: 500 position: x: 500 y: 200 - id: transform_result type: transform name: 结果转换 config: expression: | { "original_length": node['extract_data']['length'], "analysis": node['analyze_data']['output'], "processed_at": sys['execution_id'], "status": "completed" } position: x: 700 y: 200 - id: end type: end name: 结束 position: x: 900 y: 200 edges: - source: start target: extract_data label: 开始提取 - source: extract_data target: analyze_data label: 开始分析 - source: analyze_data target: transform_result label: 转换结果 - source: transform_result target: end label: 完成 # 变量定义 variables: - name: input_text type: string required: true description: 待处理的文本数据 default: "" # 执行配置 execution_config: max_execution_time: 180 max_iterations: 5 # 触发器 triggers: [] # 使用示例 examples: - name: 文本分析 description: 分析一段文本 input: input_text: "今天天气真好,心情也很愉快。我们公司推出了新产品,市场反响热烈。" expected_output: original_length: 35 analysis: "主题:天气和产品,情感:积极" status: "completed" - name: 长文本处理 description: 处理较长的文本 input: input_text: "这是一段很长的文本..." expected_output: status: "completed"