{
  "v0.2.0": {
    "codeName": "启知",
    "releaseDate": "2026-1-16",
    "upgradePosition": "本次为架构升级，核心目标是把“被动存储”升级为“主动认知”，让系统具备情绪感知、情景理解与类人记忆机制，为后续多智能体协作与专业场景落地奠定底座。",
    "coreUpgrades": [
      "记忆详情：拟人记忆——情绪引擎、情景记忆、短期记忆、工作记忆、感知记忆、显性记忆、隐性记忆，并配套类脑遗忘机制，实现从感知→情绪→情景→长期沉淀的完整人类记忆闭环",
      "可视化工作流：拖拽式节点编排（LLM、知识库、逻辑、工具），业务落地周期由天缩至小时。",
      "多模态知识处理：PDF、PPT、MP3、MP4 一键解析，时间感知检索准确率 94.3%，问答对数据即插即用。",
      "Agent集群内置“记忆-知识-工具-审核”四类角色模板，用户一键生成；主控Agent把复杂任务拆为子任务并行分发，再靠情景记忆统一消解冲突、校验一致性，输出完整报告。"
    ]
  },
  "v0.1.0": {
    "codeName": "初心",
    "releaseDate": "2025-12-01",
    "upgradePosition": "这是一款专注于管理和利用AI记忆的工具，支持RAG和知识图谱两种主流存储方式，旨在为AI应用提供持久化、结构化的“记忆”能力。",
    "coreUpgrades": [
      "记忆空间：用户可以创建独立的空间来隔离不同记忆，并灵活选择存储方式。",
      "记忆配置：简化了配置流程，内置自动提取关键信息的“记忆萃取”和管理生命周期的\"遗忘\"引擎。",
      "知识检索：提供语义、分词和混合三种检索模式，并支持多种参数微调和结果重排序，以提升召回效果。",
      "全局管理：支持统一设置默认检索参数，并可一键应用到所有知识库。",
      "测试与调试：内置\"召回测试\"功能，方便用户实时验证检索效果并调整参数，支持通过分享码与他人协作。",
      "记忆洞察：可查看详细的对话记录、用户画像和分析报告，帮助理解AI的\"记忆\"内容。",
      "集成与管理：提供API Key用于系统集成，并包含基本的用户管理功能。",
      "界面与体验：采用现代化的卡片式布局和渐变色设计，注重交互的流畅性和视觉美感。",
      "起步与使用：文档中提供了清晰的基础使用流程，引导用户从创建空间、配置记忆到测试检索快速上手。",
      "版本说明与限制: 记忆熊 v0.1.0 版本\"初心\"囊括智能记忆管理的核心思路和基础能力，为后续开发奠定了基础。",
      "文档资源：用户手册、API文档、FAQ",
      "问题反馈：GitHub Issues、邮件支持",
      "致谢：感谢所有参与测试和提供反馈的用户！"
    ]
  }
}