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2.6 KiB
YAML
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YAML
# 数据处理工作流模板
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id: data_processing_v1
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name: 数据处理工作流
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description: 数据提取、转换和分析的完整流程
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category: data_processing
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version: "1.0.0"
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author: RedBear Memory Team
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tags:
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- 数据处理
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- ETL
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- 分析
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- Transform
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# 工作流配置
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nodes:
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- id: start
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type: start
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name: 开始
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position:
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x: 100
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|
y: 200
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- id: extract_data
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type: transform
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name: 数据提取
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config:
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expression: |
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{
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"raw_text": var['input_text'],
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|
"length": len(var['input_text']),
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|
"timestamp": sys['execution_id']
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|
}
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position:
|
|
x: 300
|
|
y: 200
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- id: analyze_data
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type: llm
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name: 数据分析
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|
config:
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prompt: |
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请分析以下数据：
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原始文本：{{ node.extract_data.raw_text }}
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文本长度：{{ node.extract_data.length }}
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请提供：
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1. 主题分类
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2. 情感分析
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3. 关键信息提取
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以 JSON 格式返回结果。
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model: gpt-3.5-turbo
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temperature: 0.3
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max_tokens: 500
|
|
position:
|
|
x: 500
|
|
y: 200
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- id: transform_result
|
|
type: transform
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name: 结果转换
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config:
|
|
expression: |
|
|
{
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|
"original_length": node['extract_data']['length'],
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|
"analysis": node['analyze_data']['output'],
|
|
"processed_at": sys['execution_id'],
|
|
"status": "completed"
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|
}
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|
position:
|
|
x: 700
|
|
y: 200
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|
- id: end
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|
type: end
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|
name: 结束
|
|
position:
|
|
x: 900
|
|
y: 200
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|
edges:
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|
- source: start
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|
target: extract_data
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|
label: 开始提取
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|
- source: extract_data
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|
target: analyze_data
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|
label: 开始分析
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|
- source: analyze_data
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|
target: transform_result
|
|
label: 转换结果
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|
|
|
- source: transform_result
|
|
target: end
|
|
label: 完成
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# 变量定义
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variables:
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- name: input_text
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type: string
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required: true
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|
description: 待处理的文本数据
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default: ""
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# 执行配置
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execution_config:
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max_execution_time: 180
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max_iterations: 5
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# 触发器
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triggers: []
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# 使用示例
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examples:
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- name: 文本分析
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description: 分析一段文本
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input:
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input_text: "今天天气真好，心情也很愉快。我们公司推出了新产品，市场反响热烈。"
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expected_output:
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original_length: 35
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analysis: "主题：天气和产品，情感：积极"
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status: "completed"
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- name: 长文本处理
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description: 处理较长的文本
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input:
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input_text: "这是一段很长的文本..."
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expected_output:
|
|
status: "completed"
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