Fix/memory bug fix (#215)

* 图谱数据量限制数量去掉 * 图谱数据量限制数量去掉 * 图谱数据量限制数量去掉 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 用户详情优化 * 读取的接口，去掉全局锁 * 输出数组 * 反思优化1.0（优化隐私输出、时间检索） * 反思优化1.0（优化隐私输出、时间检索） * 反思优化1.0（优化隐私输出、时间检索） * 反思优化测试接口 * 反思优化测试接口 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 读取接口内层嵌套BUG修复 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察) * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 新增中翻英功能（记忆时间线）(用户摘要)(兴趣分布接口)(查询核心档案)(记忆洞察)-接口添加翻译字段 * 把group_id替换end_user_id * 把group_id替换end_user_id_ * 把group_id替换end_user_id_ * config_config替换成memory_config * config_config替换成memory_config * [fix]Fix the memory interface to use end_user_id. * config_config替换成memory_config * config_config替换成memory_config * config_config替换成memory_config * config_id字段改成UUID * config_id字段改成UUID * config_id字段改成UUID * config_id字段改成UUID，与develop校对恢复 * 检查项目，修复group_id的遗留问题 * 检查项目，修复group_id的遗留问题 * 解决冲突 * 解决冲突 * end_user_id清理干净 * end_user_id清理干净 * 修复遗留合并BUG * 修复遗留合并BUG * 修复遗留合并BUG * 修复遗留合并BUG * 感知meta_data字段BUG修复 * user_id->现实为config_id_old * user_id->显示为config_id_old传输 * user_id->显示为config_id_old传输 * user_id->显示为config_id_old传输 * 检查需要更改的格式问题 * 修复宿主列表获取memory_config_idBUG * config_id做映射 * config_id做映射 * config_id做映射+1 * config_id做映射+1 * config_id做映射+1 * 应用层memory_content->memory_config * 应用层memory_content->memory_config * 应用层memory_content->memory_config --------- Co-authored-by: lanceyq <1982376970@qq.com>
2026-01-28 11:01:58 +08:00
parent bf3e30dac0
commit 7ba443afa5
2 changed files with 7 additions and 7 deletions
--- a/api/app/schemas/app_schema.py
+++ b/api/app/schemas/app_schema.py
@@ -51,7 +51,7 @@ class ToolOldConfig(BaseModel):
 class MemoryConfig(BaseModel):
    """记忆配置"""
    enabled: bool = Field(default=True, description="是否启用对话历史记忆")
-    memory_content: Optional[str] = Field(default=None, description="选择记忆的内容类型")
+    memory_config: Optional[str] = Field(default=None, description="选择记忆的内容类型")
    max_history: int = Field(default=10, ge=0, le=100, description="最大保留的历史对话轮数")


--- a/api/app/services/draft_run_service.py
+++ b/api/app/services/draft_run_service.py
@@ -56,7 +56,7 @@ def create_long_term_memory_tool(memory_config: Dict[str, Any], end_user_id: str
        长期记忆工具
    """
    # search_switch = memory_config.get("search_switch", "2")
-    config_id= memory_config.get("memory_content",None)
+    config_id= memory_config.get("memory_content") or memory_config.get("memory_config",None)
    logger.info(f"创建长期记忆工具，配置: end_user_id={end_user_id}, config_id={config_id}, storage_type={storage_type}")
    @tool(args_schema=LongTermMemoryInput)
    def long_term_memory(question: str) -> str:
@@ -106,9 +106,9 @@ def create_long_term_memory_tool(memory_config: Dict[str, Any], end_user_id: str
                    "app.core.memory.agent.read_message",
                    args=[end_user_id, question, [], "1", config_id, storage_type, user_rag_memory_id]
                )
-                # result = task_service.get_task_memory_read_result(task.id)
-                # status = result.get("status")
-                # logger.info(f"读取任务状态：{status}")
+                result = task_service.get_task_memory_read_result(task.id)
+                status = result.get("status")
+                logger.info(f"读取任务状态：{status}")

            finally:
                db.close()
@@ -418,7 +418,7 @@ class DraftRunService:
            )

            memory_config_= agent_config.memory
-            config_id = memory_config_.get("memory_content")
+            config_id = memory_config_.get("memory_content") or memory_config_.get("memory_config",None)

            # 7. 调用 Agent
            result = await agent.chat(
@@ -644,7 +644,7 @@ class DraftRunService:
            })

            memory_config_ = agent_config.memory
-            config_id = memory_config_.get("memory_content")
+            config_id = memory_config_.get("memory_content") or memory_config_.get("memory_config",None)

            # 9. 流式调用 Agent
            full_content = ""