feat(home page): place the version introduction in a static file

api/app/controllers/home_page_controller.py

@@ -32,7 +32,6 @@ def get_workspace_list(
 @router.get("/version", response_model=ApiResponse)
 def get_system_version():
     """获取系统版本号+说明"""
-    return success(data={
-        "version": settings.SYSTEM_VERSION,
-        "introduction": settings.SYSTEM_INTRODUCTION
-    }, msg="系统版本获取成功")
+    current_version = settings.SYSTEM_VERSION
+    version_introduction = HomePageService.load_version_introduction(current_version)
+    return success(data={"version": current_version, "introduction": version_introduction}, msg="系统版本获取成功")

api/app/core/config.py

@@ -167,7 +167,6 @@ class Settings:
 
     # official environment system version
     SYSTEM_VERSION: str = os.getenv("SYSTEM_VERSION", "v0.2.0")
-    SYSTEM_INTRODUCTION: str = os.getenv("SYSTEM_INTRODUCTION", "")
     
     def get_memory_output_path(self, filename: str = "") -> str:
         """

api/app/services/home_page_service.py

@@ -1,6 +1,11 @@
+import json
+from pathlib import Path
 from datetime import datetime, timedelta
+
+from fastapi import HTTPException
 from sqlalchemy.orm import Session
 from uuid import UUID
+from typing import Dict, Any
 
 from app.repositories.home_page_repository import HomePageRepository
 from app.schemas.home_page_schema import HomeStatistics, WorkspaceInfo
@@ -68,4 +73,69 @@ class HomePageService:
             )
             workspace_list.append(workspace_info)
         
-        return workspace_list
+        return workspace_list
+
+    @staticmethod
+    def load_version_introduction(version: str) -> Dict[str, Any]:
+        """
+        从 JSON 文件加载对应版本的介绍
+        :param version: 系统版本号（如 "0.2.0"）
+        :return: 对应版本的详细介绍
+        """
+        # 1. 定义 JSON 文件路径（使用 Path 处理跨平台路径问题）
+        json_file_path = Path(__file__).parent.parent.parent / "version_info.json"
+        # 转换为绝对路径，便于调试
+        json_abs_path = json_file_path.resolve()
+
+        try:
+            # 2. 读取 JSON 文件
+            if not json_abs_path.exists():
+                return {
+                    "message": f"版本介绍文件不存在：{json_abs_path}",
+                    "codeName": "",
+                    "releaseDate": "",
+                    "upgradePosition": "",
+                    "coreUpgrades": []
+                }
+
+            with open(json_abs_path, "r", encoding="utf-8") as f:
+                changelogs = json.load(f)
+
+            # 3. 匹配对应版本的介绍，若版本不存在返回默认提示
+            if version not in changelogs:
+                return {
+                    "message": f"暂未查询到 {version} 版本的详细介绍",
+                    "codeName": "",
+                    "releaseDate": "",
+                    "upgradePosition": "",
+                    "coreUpgrades": []
+                }
+            return changelogs[version]
+
+        except FileNotFoundError as e:
+            # 处理文件不存在异常
+            return {
+                    "message": f"系统内部错误：{str(e)}",
+                    "codeName": "",
+                    "releaseDate": "",
+                    "upgradePosition": "",
+                    "coreUpgrades": []
+                }
+        except json.JSONDecodeError:
+            # 处理 JSON 格式错误
+            return {
+                    "message": "版本介绍文件格式错误，无法解析 JSON",
+                    "codeName": "",
+                    "releaseDate": "",
+                    "upgradePosition": "",
+                    "coreUpgrades": []
+                }
+        except Exception as e:
+            # 处理其他未知异常
+            return {
+                "message": f"加载版本介绍失败：{str(e)}",
+                "codeName": "",
+                "releaseDate": "",
+                "upgradePosition": "",
+                "coreUpgrades": []
+            }

api/version_info.json

@@ -0,0 +1,33 @@
+{
+  "v0.2.0": {
+    "codeName": "启知",
+    "releaseDate": "2026-1-16",
+    "upgradePosition": "本次为架构升级，核心目标是把“被动存储”升级为“主动认知”，让系统具备情绪感知、情景理解与类人记忆机制，为后续多智能体协作与专业场景落地奠定底座。",
+    "coreUpgrades": [
+      "记忆详情：拟人记忆——情绪引擎、情景记忆、短期记忆、工作记忆、感知记忆、显性记忆、隐性记忆，并配套类脑遗忘机制，实现从感知→情绪→情景→长期沉淀的完整人类记忆闭环",
+      "可视化工作流：拖拽式节点编排（LLM、知识库、逻辑、工具），业务落地周期由天缩至小时。",
+      "多模态知识处理：PDF、PPT、MP3、MP4 一键解析，时间感知检索准确率 94.3%，问答对数据即插即用。",
+      "Agent集群内置“记忆-知识-工具-审核”四类角色模板，用户一键生成；主控Agent把复杂任务拆为子任务并行分发，再靠情景记忆统一消解冲突、校验一致性，输出完整报告。"
+    ]
+  },
+  "v0.1.0": {
+    "codeName": "初心",
+    "releaseDate": "2025-12-01",
+    "upgradePosition": "这是一款专注于管理和利用AI记忆的工具，支持RAG和知识图谱两种主流存储方式，旨在为AI应用提供持久化、结构化的“记忆”能力。",
+    "coreUpgrades": [
+      "记忆空间：用户可以创建独立的空间来隔离不同记忆，并灵活选择存储方式。",
+      "记忆配置：简化了配置流程，内置自动提取关键信息的“记忆萃取”和管理生命周期的\"遗忘\"引擎。",
+      "知识检索：提供语义、分词和混合三种检索模式，并支持多种参数微调和结果重排序，以提升召回效果。",
+      "全局管理：支持统一设置默认检索参数，并可一键应用到所有知识库。",
+      "测试与调试：内置\"召回测试\"功能，方便用户实时验证检索效果并调整参数，支持通过分享码与他人协作。",
+      "记忆洞察：可查看详细的对话记录、用户画像和分析报告，帮助理解AI的\"记忆\"内容。",
+      "集成与管理：提供API Key用于系统集成，并包含基本的用户管理功能。",
+      "界面与体验：采用现代化的卡片式布局和渐变色设计，注重交互的流畅性和视觉美感。",
+      "起步与使用：文档中提供了清晰的基础使用流程，引导用户从创建空间、配置记忆到测试检索快速上手。",
+      "版本说明与限制: 记忆熊 v0.1.0 版本\"初心\"囊括智能记忆管理的核心思路和基础能力，为后续开发奠定了基础。",
+      "文档资源：用户手册、API文档、FAQ",
+      "问题反馈：GitHub Issues、邮件支持",
+      "致谢：感谢所有参与测试和提供反馈的用户！"
+    ]
+  }
+}