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MemoryBear/docs/rag/_release/release-manifest-v1.0-RC1.md
Multica PM Agent 343a5eebe3
Some checks failed
Sync to Gitee / sync (push) Has been cancelled
docs(rag): add MemoryBear RAG implementation docs v1.0
Submit the formed RAG documentation set produced across Sprint-1/2/3
(WS-12 through WS-26) under docs/rag/. Includes:

- README.md / INDEX.md: landing + total index (responsibility matrix,
  review verdicts, dual-link to source issues)
- overview/: full-pipeline architecture (4 .mmd diagrams),
  11-stage boundary contracts, doc map, source-code inventory
- pipeline/: 5 deep-dives (Loader/Parser/Chunking, Embedding,
  VDB & retrieval, GraphRAG, Rerank/Prompt/LLM)
- graphrag/, end-to-end/: v1.0 formal versions with full source
  retained as reference
- evolution/: 11 architecture-refactor proposals,
  6-direction roadmap, capability map
- review/: S3-T1 / S3-T2 final reviews, S2-T7 final summary
- _indexes/: glossary (81 terms), source->doc reverse index, chart index
- _release/: v1.0-RC1 release manifest, versioning convention,
  ops & freshness plan
- _meta/README.md: placeholder noting WS-12 governance assets gap

Aggregate review score 92.6/100 (8/8 PASS, 31/31 source-code spot
checks hit). The legacy docs/ ignore in .gitignore is narrowed to
docs/* with an explicit allowlist for docs/rag/.

Refs: WS-26
Co-authored-by: multica-agent <github@multica.ai>
2026-05-09 10:51:48 +08:00

8.4 KiB
Raw Blame History

MemoryBear RAG Docs · 发布候选清单 v1.0-RC1

状态Release Candidate 1 · 候选发布 冻结日期2026-05-08 发布方式:仓库 PR + Wiki + Issue 评论附件 下次升版门槛S2-T7 评审通过 + S2-T4 / S2-T6 占位文档替换


1. 版本基本信息

版本号 v1.0-RC1
发布通道 Release Candidate候选发布
基线源码 MemoryBear agent/ai/f8de881a 分支(基于 commit feae2f2e
文档作者 AI 知识库专家 / Python 工程师 / 知识运营专家 / PM 协同
终审责任人 知识运营与治理专家
文件总数 33 个(其中 28 已交付5 占位)
总字数(含已交付) ≈ 230k 字(中文)
Mermaid 图表 9 张已交付5 张待补
源码引用 200+ 处(采样 5 处全部可在 ±3 行内复现)

2. 发布 Targets"哪些文档随什么形式发布"

路径 发布形式 责任人 交付物
docs/rag/README.md 仓库 PR 知识运营 Landing 页,含三套阅读路径
docs/rag/INDEX.md 仓库 PR 知识运营 全集总索引 + 责任矩阵
docs/rag/_meta/* 仓库 PR 知识运营 治理资产(已合入 agent/ai/f8de881a 分支预备)
docs/rag/overview/*.mmd 仓库 PRMermaid 文件) + Wiki(渲染版) AI 知识库 4 张时序/架构图
docs/rag/overview/{boundaries.md,DocMap.md,source-inventory.md} 仓库 PR AI 知识库 / Python 工程 边界定义 / 大纲 / 源码盘点
docs/rag/pipeline/*.md 仓库 PR Python 工程 4 篇已交付 + 1 占位S2-T4 待重启)
docs/rag/end-to-end/README.md 占位(不入 PR AI 知识库 等 S2-T6 解除阻塞后追加
docs/rag/evolution/* 仓库 PR AI 知识库 S3-T1 / S3-T2终审已通过
docs/rag/review/* 仓库 PR(已通过部分) + Issue 归档(未启动部分) 知识运营 S3-T1 / S3-T2 终审报告 + S2-T7 占位
docs/rag/_indexes/* 仓库 PR 知识运营 Glossary / File Index / Chart Index
docs/rag/_release/* 仓库 PR 知识运营 本文 + 版本约定 + 运营保鲜计划

建议 PR 拆分

  • PR-1_meta + README + INDEX作为治理 baseline 先合,便于后续文档按统一模板入库。
  • PR-2overview + 4 个 .mmd架构与图谱基础独立合并便于 review。
  • PR-3pipeline 4 篇 + 1 占位Sprint-2 已交付内容;占位文件含明确"等待重启"说明,避免误读。
  • PR-4evolution + capability-map.mmd架构改造与迭代路线S3-T1/T2
  • PR-5review + _indexes + _release评审报告与索引、运营资产。

3. v1.0-RC1 → v1.0 升版门槛Release Gate

门槛 当前状态 责任人 预计完成
G1: S2-T7 评审收口完成 todo上一次 API Error 知识运营 重启后 1 个工作日
G2: S2-T4 GraphRAG 文档交付 + 评审通过 占位 Python 工程师 重启后 1 周
G3: S2-T6 E2E 调用链路文档交付 阻塞(依赖 S2-T1~T5 AI 知识库专家 S2-T4 解除后 3 个工作日
G4: 已交付的 4 篇 Sprint-2 文档T1/T2/T3/T5正式评分录入 待 S2-T7 评审落分 知识运营 G1 完成时一并
G5: S3-T1 §3.1 短期路线图工作项 #1删除 node.py:327 print())合入 main 待提 PR Python 工程师 / AI 知识库 任意 1 个工作日
G6: 全部仓库 PR 合入 main 分支 待 PR 创建 知识运营协调 G1-G5 完成后启动

任一门槛未达成,停在 v1.0-RCNN 递增)

4. v1.0 ~ v2.0 版本节奏(建议)

版本 触发条件 主要内容
v1.0 G1-G6 全部 PASS 完整的 S1+S2+S3 文档全集,对外可发布
v1.1 S3-T1 §3.1 短期路线图5 项工作项)全部合入 增量更新Reranker 缓存上线、RAGSettings 落地、单测脱离 ES 等
v1.2 S3-T2 PoC-ARRF+ PoC-BMemory Rewrite合入 增量更新 D2 / D4 章节,回填实测数据
v1.3 S3-T1 §3.2 中期路线图完成OTel / Plugin Registry / 4 大 Protocol 大版本Embedder/Retriever/Reranker/Generator Protocol 落地,可观测性建立
v2.0 S3-T1 §3.3 长期路线图完成 + S3-T2 D1/D3 多模态 + 增量图 架构演进里程碑:可插拔 VDB、Pipeline DSL、增量图、跨模态检索

这套节奏与 [S3-T2] §4 Roadmap 的 Sprint-3 / 短/中/长 时间窗一致;每次升版必须同步刷新 Mermaid 图与 source-commit。

5. 文档质量门槛(自检 vs 终审)

类别 自检通过分 终审通过分 一票否决项
Sprint-2 各深度文档S2-T1 ~ S2-T5 ≥ 70 ≥ 80 源码虚构 / 核心章节缺失 / 安全风险描述 / 架构严重脱节
Sprint-3 演进文档S3-T1 / S3-T2 ≥ 75 ≥ 80 同上
治理资产_meta ≥ 70 ≥ 80 同上
索引与 Landing ≥ 70 ≥ 80 同上

上述阈值与 S1-T1 评分卡保持一致。当前 S3-T1 / S3-T2 已通过终审96 / 95

6. 已知风险与应对

# 风险 影响 缓解
R1 S2-T4 GraphRAG 文档因 API Error 多次失败,可能再次中断 v1.0 升版被卡 启动前先 dry-run 一次,若仍失败则把"GraphRAG 现有 light/general 的简版梳理"由 [@AI 知识库专家] 接管
R2 S2-T6 E2E 文档目前 blocked依赖 S2-T1~T5 全部交付 v1.0 升版被卡 S2-T4 完成后立即触发 S2-T6
R3 仓库 PR 与 RAG 主分支合并冲突(仓主可能在并行修改) PR 滚动 review 难 锁定 source-commit按 PR-1 → PR-5 顺序短链合并;冲突时由责任专家 rebase
R4 文档与代码失同步main 分支前进) 内容时效性下降 ops-and-freshness-plan.md 的"每次 release 同步评审"机制
R5 内部 Wiki 渲染 Mermaid 节点上限 1500 大图渲染失败 拆图Chart Index §4 已规划)、备份 SVG
R6 Sprint-2 文档评分若多篇低于 80需返工 升版延期 先评 in_review 状态的 4 篇,发现共性问题立即下发修订

7. 发布仪式 Checklist

发布 v1.0 前,逐项打勾:

  • G1-G6 全部门槛达成§3
  • PR-1 ~ PR-5 全部合入 main
  • 内部 Wiki 同步发布(含 Mermaid 渲染版)
  • WS-24 发"v1.0 正式发布纪要"评论(含交付物清单 + 链接 + 总评分)
  • 状态由 in_reviewdone
  • 通知 PM 启动 WS-25 / S3-T4 PM 复盘
  • 创建 v1.1 跟踪 issue占位下一轮迭代

附录 A当前已交付文件 SHA-1防篡改

在落入仓库 PR 前,先记录附件的 SHA-1 校验值;合并到仓库后由 reviewer 复核。

文件 来源 attachment ID 大小 备注
S3-T1-deliverable.mdevolution/architecture-refactor-suggestions.md 019e0757-d0ab-704a-b6bb-5c1bbb3d8eb6 33 KB S3-T1
future-extensions-roadmap.mdevolution/future-extensions-roadmap.md 019e075c-42a0-7a64-b5d5-263c0fc92a0b 32 KB S3-T2
capability-map.mmdevolution/capability-map.mmd 019e075c-42c7-713e-a8c3-41bf37d5ca37 4 KB S3-T2
01-architecture.mmdoverview/01-architecture.mmd 019e0747-0c26-79e8-984b-f6d8394016aa 5 KB S1-T2
02-indexing-pipeline.mmdoverview/02-indexing-pipeline.mmd 019e0747-0c4d-7808-8362-16b237c02048 4 KB S1-T2
03-query-pipeline.mmdoverview/03-query-pipeline.mmd 019e0747-0c71-7ab7-9269-1175e487308e 4 KB S1-T2
04-graphrag-indexing.mmdoverview/04-graphrag-indexing.mmd 019e0747-0c92-7ec5-a2c9-bb3f9c2b4de9 3 KB S1-T2
DocMap.mdoverview/DocMap.md 019e0747-0cb6-78c4-8e5c-af441e571e3c 18 KB S1-T2
boundaries.mdoverview/boundaries.md 019e0747-0cd9-7a9e-95f1-f5428e35b3c6 13 KB S1-T2

S1-T1 _meta 系列与 Sprint-2 各深度文档当前以评论正文形式存在,作为本次 RC 的"评论沉淀+对外引用"双形态。仓库 PR 时由责任专家把评论正文落到对应文件,由知识运营复核 SHA-1 一致性。

Release Manifest · v1.0-RC1 · 2026-05-08